Come creare chatbot con l'API ChatGPT per conversazioni AI senza interruzioni

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Jul 11, 2023

Come creare chatbot con l'API ChatGPT per conversazioni AI senza interruzioni

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Pronto a rivoluzionare le interazioni con i clienti? Immergiti nella nostra guida sulla creazione di chatbot intuitivi e coinvolgenti con l'API ChatGPT e migliora le tue conversazioni AI oggi stesso!

Creare un chatbot utilizzando l'API ChatGPT è un modo entusiasmante e potente per sfruttare le funzionalità del modello Turbo Generative Pre-trained Transformers 3.5 (GPT-3.5) di OpenAI per conversazioni AI senza interruzioni. In questa guida completa ti guideremo attraverso l'intero processo di creazione di un chatbot con l'API ChatGPT, inclusa la configurazione dell'ambiente software, l'ottenimento di una chiave API e l'implementazione del chatbot utilizzando Python e varie librerie.

Raccolta dei migliori strumenti di intelligenza artificiale da utilizzare per diverse attività.

Questo articolo è progettato sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti e fornisce istruzioni dettagliate e una spiegazione dettagliata di ciascuna sezione.

API ChatGPT – Immagine tramite Pixabay

L'API ChatGPT è un potente strumento per creare IA chatbot. Consente agli sviluppatori di integrare conversazioni basate sull'intelligenza artificiale nelle loro applicazioni, servizi o dispositivi. Sfruttando le capacità di comprensione del linguaggio di ChatGPT, i chatbot possono diventare più naturali, consapevoli del contesto e capaci di fornire risposte complete. Ciò, a sua volta, migliora le interazioni e le esperienze degli utenti.

Inoltre, grazie alla flessibilità dell'API, può essere adattata a casi d'uso e settori specifici, dal servizio clienti all'edtech. Inoltre, poiché l’API apprende ed evolve continuamente, i chatbot risultanti sono robusti, adattabili e in grado di tenere il passo con le mutevoli richieste degli utenti.

Ti guideremo passo dopo passo su come sfruttare la potenza dell'API ChatGPT per creare un chatbot conversazionale da zero:

Prima di poter iniziare a costruire il tuo chatbot con l'API ChatGPT, devi configurare il tuo ambiente Python. Ciò include l'installazione di Python, l'aggiornamento di Pip e l'installazione delle librerie necessarie, come OpenAI e Gradio.

Innanzitutto, scarica e installa la versione appropriata di Python per il tuo sistema operativo dal sito Web ufficiale di Python. Assicurati di aggiungere Python al PERCORSO del tuo sistema durante il processo di installazione.

Una volta installato Python, aggiorna l'installazione di Pip. Pip è il gestore di pacchetti per Python, che ti consente di installare le librerie necessarie per il tuo chatbot. Per aggiornare Pip, esegui il comando seguente nel terminale o nel prompt dei comandi:

python -m pip install -U pip

Con Python e Pip configurati, ora puoi installare le librerie necessarie. Per questo tutorial avrai bisogno delle librerie openai e gradio. Per installarli, esegui i seguenti comandi:

pip installa openai

installazione pip creata

Per utilizzare l'API ChatGPT, avrai bisogno di una chiave API di OpenAI. Puoi registrarti per una chiave API sulla piattaforma OpenAI. Dopo la registrazione riceverai un importo limitato di credito gratuito per i primi mesi. Una volta esaurito il credito gratuito, dovrai pagare per un ulteriore accesso all'API.

Dopo aver creato un account, genera la tua chiave API accedendo alla sezione Chiavi API nella dashboard del tuo account. Fare clic su "Crea nuova chiave segreta" e copiare la chiave generata. Conserva questa chiave in modo sicuro, poiché ne avrai bisogno durante la creazione del tuo chatbot.

Con il tuo ambiente Python configurato e la chiave API pronta, è ora di iniziare a implementare il tuo chatbot. In questo tutorial utilizzeremo Python per interagire con l'API ChatGPT e Gradio per creare un'interfaccia web intuitiva per il tuo chatbot.

Inizia creando un nuovo file Python chiamato app.py. Questo file conterrà il codice principale del tuo chatbot. Puoi utilizzare qualsiasi editor di codice, come Visual Studio Code, Sublime Text o Notepad++.

Innanzitutto, importa le librerie necessarie (openai e gradio) e dichiara un elenco Python vuoto denominato message.

importare openai

importare grado come gr

messaggi = []

Quindi imposta la tua chiave API codificando la chiave API nello stesso script app.py,

openai.api_key = "la-tua-chiave-segreta-va-tra-queste-virgolette"